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Deep Learning/Remote Heart Rate Estimation 16

Algorithmic principles of remote ppg (POS)

오늘 소개할 논문은 Wang et al.의 2016년 연구인 "Algorithmic Principles of Remote PPG" 입니다. 이 논문은 실질적으로 POS(Plane-Orthogonal-to-Skin) 알고리즘의 탄생 배경과 수학적 원리를 정립하며 rPPG 연구의 이정표가 된 매우 중요한 논문입니다. Paper: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/7565547 Algorithmic Principles of Remote PPGThis paper introduces a mathematical model that incorporates the pertinent optical and physiological properties of skin refle..

Improved motion robustness of remote-PPG by using the blood volume pulse signature (PBV)

오늘 소개할 논문은 Philips Research의 Gerard de Haan 팀이 발표한 "Improved motion robustness of remote-PPG by using the blood volume pulse signature" 입니다. 이 논문은 기존의 CHROM 방식보다도 더 높은 모션 강건성을 가지는 PBV(Pulse Blood Volume signature) 기반 rPPG 알고리즘을 제안한 매우 중요한 연구입니다. Paper: https://iopscience.iop.org/article/10.1088/0967-3334/35/9/1913/meta🎯 배경기존 rPPG 기법들은 다음과 같은 한계를 갖고 있었습니다:BSS 기반 (ICA, PCA 등)RGB 색상 채널을 통계적으로 분리단점..

Robust pulse rate from chrominance-based rppg (CHROM)

오늘 소개할 논문은 Philips Research의 Gerard de Haan 팀이 발표한 "Robust Pulse Rate From Chrominance-Based rPPG" 입니다. 이 논문은 rPPG 기술의 '모션 강건성' 문제를 획기적으로 해결한 대표적 연구로 꼽히며, 실용적인 알고리즘(CHROM 방법)을 제안한 것으로 잘 알려져 있습니다.Paper: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6523142 Robust Pulse Rate From Chrominance-Based rPPGRemote photoplethysmography (rPPG) enables contactless monitoring of the blood volume pulse using..

Advancements in noncontact multiparameter physiological measurements using a webcam (ICA)

오늘 소개할 논문은 MIT Media Lab의 Poh, McDuff, Picard가 발표한 "Advancements in Noncontact, Multiparameter Physiological Measurements Using a Webcam" 입니다. 이 연구는 웹캠 하나로 심박수뿐만 아니라 호흡수와 심박 변이도(HRV)까지 추정할 수 있음을 처음으로 실험적으로 입증한 논문입니다.Paper: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/5599853 Advancements in Noncontact, Multiparameter Physiological Measurements Using a WebcamWe present a simple, low-cost method ..

Remote plethysmographic imaging using ambient light (GREEN)

오늘 소개할 논문은 Verkruysse et al.의 2008년 연구인 "Remote plethysmographic imaging using ambient light" 입니다. 이 논문은 지금의 비접촉식 심박수 추정(rPPG) 기술이 처음으로 대중적인 카메라와 자연광(ambient light)만을 사용하여 얼굴 영상에서 심박 신호를 성공적으로 추출한 획기적인 연구입니다. 이 논문은 rPPG 기술의 기초를 다졌다는 점에서 매우 중요한데요, 지금 우리가 스마트폰이나 웹캠을 활용한 심박 측정 기술을 접할 수 있게 된 배경에는 바로 이 연구가 있습니다.Paper: https://opg.optica.org/oe/fulltext.cfm?uri=oe-16-26-21434&id=175396 Optica Publishi..

비접촉식 심박수 추정에 관한 연구

📡 비접촉식 심박수 추정 기술의 개요: 피부에 닿지 않고 심장 박동을 측정하는 과학우리는 보통 심박수를 측정할 때 손가락에 센서를 끼우거나, 손목에 스마트워치를 착용하거나, 가슴에 벨트를 두르는 방법을 떠올립니다. 하지만 최근에는 피부에 어떤 장치도 닿지 않고, 사람의 얼굴이나 몸을 카메라로 찍기만 해도 심박수를 알아낼 수 있는 기술이 빠르게 발전하고 있습니다. 이를 비접촉식 심박수 추정(Non-contact Heart Rate Estimation) 혹은 비접촉식 생체신호 추정(Non-contact Physiological Signal Estimation)이라고 부릅니다.이번 글에서는 이 기술이 왜 중요한지, 어떻게 작동하는지, 그리고 현재 어떤 방식들이 사용되고 있는지 전반적인 개요를 소개합니다.💡..

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